01觀點
導入 AI 的第一個決定不是選模型，是畫邊界。
哪些資料可以碰、哪些流程可以交出去、出了問題由誰負責。邊界畫清楚，剩下的才做得快。
這條線，需要同時懂法遵、懂你的系統、也懂 AI 的人來畫。康格做的就是這件事。
02怎麼做
三個階段，每一段結束你都拿得到具體的東西，也都可以停下來再決定。
一
現況盤點半天到一天
把流程、投報率與風險攤開來看，盤成一張路線圖，以及第一個建議先做的場景。
二
落地建置以週計
從最有把握的場景先做，小步上線。原始碼與文件從第一天就是你的。
三
治理與陪跑按月，隨時可停
可稽核、權限邊界、資安框架，讓 AI 在受監管的環境裡長久運作，你的團隊接得下去。
03合作的方式
我們先聽，再開口。
報價寫清楚範圍，也寫清楚不包含的部分。每週一封進度信，你永遠知道做到哪。程式碼、文件、帳號從第一天就在你手上，隨時可以停。
我們希望你合作到一半，會想介紹我們給另一個單位的朋友。這是我們衡量自己做得好不好的方式。
04我們是誰
我們待過你的世界。
康格做企業軟體十餘年，服務過銀行、電信、製造與多個政府單位。我們懂法遵、懂招標、懂老系統改不動的痛，因為我們在裡面待過。
我們自己也用 AI 跑生意：做電商、做行銷、做開發。踩過的坑，才拿出來談。
案例 · 製造業
ASUS 產品品質分析管理平台
數百項同時在產線上的產品
上億筆零件、供應商、批次交叉出的資料
24 小時內良率異常從發現到處理
讓使用者自訂良率規格，在上億筆零件與供應商、世界各地的代工廠資料裡即時監控產線；同一份數字，也拿來調度零件供應與工廠物流。
平台從基礎架構到應用層都由我們搭建（IaaS 到 SaaS），微服務以 Kubernetes 管理。之後擴充不必重寫，換人接手也接得住。
其他案子多數簽有保密協議，不在這裡列名。能講的，當面講。
05聯絡